شاغر وظيفي بمسمى مهندس بيانات. نحن نبحث عن مهندس معماري متمرس واستراتيجي في مجال تحليلات البيانات لقيادة تصميم وتنفيذ بنية تحليلية شاملة على مستوى المؤسسة. سيعمل المهندس الناجح على تصميم منصات البيانات وتوجيه حوكمة البيانات لضمان قابلية توسع حلول البيانات، مع العمل كحلقة وصل بين احتياجات العمل وتقنية البيانات.
المسمى الوظيفي:
مهندس بيانات
الموقع:
الرياض – المملكة العربية السعودية أو المدينة المحددة
وصف الوظيفة:
مهندس البيانات سيكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير منصات تحليل البيانات الشاملة وضمان جودة البيانات وأمنها. ستتضمن المهام العمل مع فرق متعددة لتحديد وتطبيق معايير هندسة البيانات، وتوجيه حوكمة البيانات، وتحسين منصات البيانات السحابية بما يتماشى مع احتياجات العمل.
المسؤوليات الرئيسية:
– تصميم وتطوير منصات تحليل البيانات الشاملة بما في ذلك خطوط نقل البيانات، بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات.
– تحديد وتطبيق معايير وأطر عمل وأفضل ممارسات هندسة البيانات.
– العمل مع مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة لضمان توافق حلول البيانات مع احتياجات العمل.
– تنفيذ وتحسين عمليات تكامل البيانات وعمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL/ELT).
– دعم وتوجيه اعتماد منصات البيانات السحابية (مثل Azure و AWS و Google Cloud).
– تقييم واختيار الأدوات والتقنيات المناسبة لتخزين البيانات ومعالجتها ونمذجتها.
– ضمان جودة البيانات وأمنها والامتثال للسياسات التنظيمية وسياسات الشركة.
– تطوير نماذج حوكمة البيانات وأطر إدارة البيانات الوصفية.
– تقديم القيادة الفنية في مشاريع التحليلات ودعم الفرق المبتدئة.
– التعاون مع مهندسي المؤسسة وقيادة تكنولوجيا المعلومات لمواءمة بنية البيانات مع بنية المؤسسة الأوسع.
المتطلبات:
التعليم والخبرة:
– درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
– خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات أو ذكاء الأعمال أو تحليل البيانات.
– خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ منصات تحليلية على مستوى المؤسسات.
المهارات التقنية:
– خبرة في نمذجة البيانات (الأبعاد والتطبيع) وتقنيات قواعد البيانات مثل SQL Server، Oracle، PostgreSQL.
– خبرة عملية في منصات الحوسبة السحابية مثل Azure Synapse، AWS Redshift، Snowflake، وGoogle BigQuery.
– فهم لأدوات وأطر عمل ETL مثل Informatica، Talend، Azure Data Factory.
– إتقان أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI، Tableau، أو Looker.
– معرفة بحوكمة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية (MDM) وإدارة البيانات الوصفية.
– الإلمام بأدوات علم البيانات مثل بايثون، R، Databricks، وSpark.
المهارات الشخصية:
– مهارات تواصل قوية للتفاعل مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
– قدرة على التفكير الاستراتيجي وحل المشكلات.
– قدرة على قيادة الابتكار والتحسين المستمر في حلول البيانات.
المؤهلات المفضلة:
– شهادات في Azure، AWS، أو GCP أو تقنيات البيانات ذات الصلة.
– خبرة في دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مسارات البيانات.
– خبرة في العمل في بيئات Agile وDevOps.
طريقة التقديم:
للتقديم على وظيفة مهندس بيانات، يرجى التقديم عبر الرابط التالي: اضغط هنا
